L’optimisation du taux de conversion (Conversion Rate Optimisation ou CRO) vise à identifier synthétiquement les activités visant à augmenter les taux de conversion d’un site.

De nombreux objectifs peuvent être poursuivis à travers d’un site Web, qui se reflètent dans les actions que les utilisateurs sont appelés à mener.

Ces actions sont appelées conversions et peuvent être : télécharger un document, demander des informations, acheter, s’inscrire à un service, etc.

Le nombre de conversions obtenues sur un certain site peut être attribué à deux variables importantes :

– le nombre total de visiteurs ;

– le taux de conversion, le rapport entre le nombre de conversions et le nombre total de visiteurs.

L’optimisation du taux de conversion intervient sur cette dernière variable, dans le but de maximiser le nombre d’utilisateurs effectuant une conversion; cette maximisation représente l’une des stratégies ayant le plus fort impact sur le ROI (Return on Investment) de sa présence en ligne.

Optimisation du taux de conversion : comment cela se produit ?

Le site Web doit être construit de manière à se concentrer sur les besoins spécifiques de l’utilisateur, les erreurs qui rendent les conversions pas entièrement efficaces doivent être identifiées. Pour ce faire, il est nécessaire de développer une métologie factuelle, capable d’identifier et d’intervenir sur des questions critiques.

Quelles étapes suivre pour optimiser l’optimisation du taux de conversion?

– Analyse préliminaire : étude du funnel de conversion.

– Proposition d’améliorations : hypothèses de test, modifications proposées, algorithme de vente incitative.

– Analyse qualitative : test d’utilisabilité et enquête instantanée en ligne.

– Evaluation des interventions proposées : création de nouveaux schémas à comparer avec la version originale: tests A / B et tests multivariés.

– Analyse quantitative : analyse des mouvements de la souris, défilement et distribution des clics via la heatmap.

Ces étapes ne doivent pas être suivies de manière linéaire, mais dans une perspective constamment circulaire et progressivement recalibrées à chaque étape, permettant d’améliorer continuellement les taux de conversion des clients.

Le résultat est une série d’interventions extrêmement personnalisées, « cousues » sur les spécificités de l’utilisateur et une comparaison immédiate des résultats, basée sur les tests effectués.

Comment fonctionne un test A/B ?

Différentes versions du même contenu sont créées (formulaire / page / page de destination) pour évaluer et identifier les plus efficaces.

On l’appelle « test A / B« , mais en réalité plusieurs fonctions peuvent être implémentées simultanément et donc faire un test « A / B / C / D … »

Une page / élément de contrôle (l’original) et une ou plusieurs variantes sont considérés.

À ce point, la page de contrôle ou sa variation est montrée au visiteur.

Ainsi, les outils de test calculeront les taux de conversion respectifs en décrivant les aspects les plus efficaces.

Quand l’optimisation du taux de conversion peut-elle vous aider ?

– Si vous avez un site très fréquenté.

– Lorsque votre objectif est de vendre en ligne, d’acquérir des prospects ou des revenus Adv.

– Si vous souhaitez augmenter vos revenus.

– Lorsque vous souhaitez pousser votre entreprise vers une culture marketing scientifique et data-driven.